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  • 日期:2016-10-17 
    2013年德国宣布推出工业4.0后,它已由一个概念化计划,慢慢趋向实体化。随着德国联邦教育及研究部(BMBF)、联邦经济及科技部(BMWi)合共投资2.11亿美元,以及德国把它升级为民族性的高科技经济战略计划,经过两年发展时间,计划已渐有成绩。
  • 日期:2016-09-23 
    本文根据领航制造业别(电子信息、金属运具、机械设备、食品、纺织)、领航商业服务业别(零售与物流)、及领航农业别(生技农产业、精致农产业、精准农产业)工业4.0智能制造发展之需,在在智能制造感测感知系统、物联网应用、网实整合系统(CPS-based)应用服务、巨量资料分析与专业应用等关键技术,以投入研发项目。
  • 日期:2016-09-23 
    关于智能制造设备核心技术,发展高阶机器人与高精度机械设备,由科技部主责,透过学界机器人人工智能如环境适应力、同动沟通、立体视觉,搭配高速高精度设备与模拟分析,由科技部发展TRL1~4相关前瞻技术,再配合法人及产业研发,切入次世代工业4.0智能制造制造所需求之高阶智能控制技术,加以产业化。
  • 日期:2016-09-23 
    智能传感器为工业4.0智能制造关键核心,提供系统间「沟通」、「决策」、「合作」所需讯息来源,然目前国产设备所需的关键核心传感器几乎皆受制于国外。
  • 日期:2016-09-23 
    工业4.0智能制造网络层技术发展首重于补足共通性关键需求,发展整合异质网络与发展共通平台技术,象是机对机、机对云的连通能力与资安威胁侦测,以及实时制程信息收集、过滤、检索、储存、分析、预警及可视化之共通平台技术,降低工农商业IT化的门槛。
  • 日期:2016-09-07 
    聚焦制造业之机械设备产业在职专业技术人才培育,整合国内具有智能化、自动化设备研发及培训经验之法人机构及公协会,并结合产学研师资,以工业4.0智能制造跨领域在职人才培训之目标导向,共同规划办理感测、设备连线及智能化整合技术课程,以培训中高阶专业人才之核心与应用技术能力。培训方式除课堂教授外,着重在实务与演练方面的训练。除一般的公开班训练课程外,积极推动客制化的企业包班人才培训。
  • 日期:2016-09-07 
    工业4.0智能制造核心技术研发将发展整合感知层、网络层及应用层所需之平台技术,配合台湾优势产业的既有基础,提供产业生产与服务平台,同时透过各产业领域对应之「技术支援群组」,进行平台应用案例验证、专业需求衔接,辅以示范案例并搭配工农商跨部会「产业服务团」落实扩散产业,解决产业技术瓶颈。
  • 日期:2016-09-07 
    由经济部工业局、商业司、农委会、以及劳动部推动多元的培训与职训措施,以客制化工业4.0智能制造应用培训的课程,培训并提升在职人员职能,让产业基层及中阶人力,从「操作者」晋升为「控制者」和「管理者」,协助企业提升员工工业4.0核心职能。
  • 日期:2016-09-06 
    并以现行课纲为基础归划「就业导向工程菁英专班」之课程,在校本课程部分应与合作业界合作,共同规划课程并引进业界资源。此课程除务实致用之精神外,并强调工业4.0智能制造所需之工程知识及技术、管理等能力。
  • 日期:2016-09-06 
    教育部运用「产业硕士专班计划」持续推动产学合作培育工业4.0智能制造产业发展所需硕士级人才。由学校与企业依据产业需求共同提案,规划学以致用课程,延聘业界师资,安排适当实习课程,导入产业所需知识及技能。
  • 日期:2016-09-06 
    导入农业智能生产4.0应用,结合机械作业、智能生产感测、生理检测及动态逻辑控制系统,让信息界面可移转及跨平台串接,减少人工需求50%,提高控制效率25%以上;透过建置物联网系统,掌握消费习性与趋势,增加计划生产精准度与效能,并结合电商发展新营运模式,输销全球。
  • 日期:2016-09-06 
    导入农业智能生产4.0应用,结合机械作业、智能生产感测、生理检测及动态逻辑控制系统,让信息界面可移转及跨平台串接,减少人工需求50%,提高控制效率25%以上;透过建置物联网系统,掌握消费习性与趋势,增加计划生产精准度与效能,并结合电商发展新营运模式,输销全球。
  • 日期:2016-09-06 
    积层智能制造(3D打印)技术突破成品由原型品进阶成为零件直接制造,其具备材料轻量化、结构复杂化与设计客制化等优势,应用在汽车、航天、模具、医材等产业应用皆有许多突破性的变革。
  • 日期:2016-08-26 
    德国工业4.0以网宇实体系统(CPS)为主,美国AMP强调资通讯加值服务,我国则结合两者优势推动工业4.0智能制造,以智慧自动化为基础,运用网宇实体、物联网、智慧机械/机器人、巨量资料及精实管理等技术,推动智慧制造及智慧服务之联网服务制造系统(Systemofsystems,SoS),应用加值于重点领域产业。
  • 日期:2016-08-26 
    运用智慧制造之网宇实体系统(CPS),将相关设备或系统可藉由虚拟设计、虚拟制造及虚拟量测功能之模拟系统,加快产品设计与生产的效率与质量,另结合讯号感测、资料处理、智慧决策与作动控制之达到智动化生产。再透过物联网将生产信息数字化,并延伸至机器端形成机联网,也就是将制造设备、生产流程及生产辅助设备进行集中管理、资源分享,以达到提升生产效率、质量及节能减碳等效益。
  • 日期:2016-08-26 
    相关部门选定制造业中面临国际竞争压力较大、产值或就业人口较多且较有机会运用工业4.0智能制造相关科技提高竞争优势之电子信息、金属运具、机械设备、食品、纺织等重点产业优先推动,并已陆续展开与各产业意见领袖、公协会代表与专家共同讨论盘点产业发展状况,据以拟定各次产业之推动优先级及作法说明如下。
  • 日期:2016-08-26 
    以航空零组件加工用工具机为例,产业面临问题为切入高阶工具机市场,面临结构稳定性、刚性、精度不足、排水排污效果差等问题。缺乏数字化设计及产品加工解析技术,面对高单价零件航天零组件加工,风险极高。因应航天制造市场需求逐渐扩大,导入工业4.0智能制造相关CPS技术,透过远端平台提供切削制程策略,开拓国产工具机制造服务化、智能化。促使国产设备进入高阶航天制造应用市场,单机附加价值可提升至30%。另,导入工业4.0智能制造数位设计、制造及虚实整合技术后,2009年生产效率提升30%。
  • 日期:2016-08-26 
    整合工业局智慧机器人(智动化)、物联网、巨量资料或精实管理之自动化(73家)、电子化(61家)、巨量资料(10家)、管理顾问(38家)技术登录单位能量,成立「工业4.0智能制造专家团」,提供咨询诊断与辅导。
  • 日期:2016-08-19 
    智能制造及其相关产业是藉由产业科技优势,打造台湾成为全球智能生产制造供应链的关键地位;同时,营造人机协同优质工作环境,以因应未来劳动人口减少的缺口,三大核心理念分述如下。
  • 日期:2016-08-19 
    首先,掌握产业转型发展所需关键技术的自主能力;其次在作法上,考量中小企业体质,以扩大复制自行车产业A-team模式创造蚂蚁雄兵式的竞争优势,加速产业转型;第三,人才是推动智能制造的核心关键,除了要培育智能制造所需的高端研究人力,以提升业界研发能量外,亦要加强产学连结培育技职人才以及在职人员技能的升级转型等相关配套工作。以达到固本、扎根、抢单目标,维持国际竞争力。
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