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台湾工业4.0智能制造推动范畴与产业转型情境(二)
智能制造    2016-08-26 16:52:07    文字:【】【】【
摘要:以航空零组件加工用工具机为例,产业面临问题为切入高阶工具机市场,面临结构稳定性、刚性、精度不足、排水排污效果差等问题。缺乏数字化设计及产品加工解析技术,面对高单价零件航天零组件加工,风险极高。因应航天制造市场需求逐渐扩大,导入工业4.0智能制造相关CPS技术,透过远端平台提供切削制程策略,开拓国产工具机制造服务化、智能化。促使国产设备进入高阶航天制造应用市场,单机附加价值可提升至30%。另,导入工业4.0智能制造数位设计、制造及虚实整合技术后,2009年生产效率提升30%。

首先阅读:台湾工业4.0智能制造推动范畴与产业转型情境(一)


(3)机械设备产业

 

2002年产值为新台币0.93兆元,占制造业产值的5.1%,其中工具机产业为全球第七大生产国,与第四大出口国,产业群聚世界第一。机械设备产业智能制造可解决产品结构稳定性、刚性,与精度等问题,提升单机价值,切入航空及汽车加工高阶市场。

 

以航空零组件加工用工具机为例,产业面临问题为切入高阶工具机市场,面临结构稳定性、刚性、精度不足、排水排污效果差等问题。缺乏数字化设计及产品加工解析技术,面对高单价零件航天零组件加工,风险极高。因应航天制造市场需求逐渐扩大,导入工业4.0智能制造相关CPS技术,透过远端平台提供切削制程策略,开拓国产工具机制造服务化、智能化。促使国产设备进入高阶航天制造应用市场,单机附加价值可提升至30%。另,导入工业4.0智能制造数位设计、制造及虚实整合技术后,2009年生产效率提升30%。

 

(4)食品产业

 

2002年产值为新台币0.69兆元,占制造业产值的3.8%,我国食品产业累积深厚的技术底蕴与管理能力,食品产业链已形成专业分工,大型企业与中小企业运作灵活,少量多样化与单品大量生产均可行。食品产业多为中小企业,产品种类繁复且大部份产品之生命周期极短,不易导入自动化生产;生产管理与排程高度依赖资深人员经验,缺乏科学化方法。导入工业4.0智能生产,整合物联网、云端运算、实时在线监测与MES技术,提升食厂商在食品安全与生产管理之效能,建立食品安全自主反应处理机制,食品安全问题的处理由食安事件发生后提前至生产线上。重塑产业新形象,加速加入国际供应链,开拓产业发展疆域,至2013年产值提高40%。智能化排程、派工与弹性化生产,生产效能提升60%以上。


台湾工业4.0智能制造推动范畴与产业转型情境

 

(5)纺织产业

 

2002年产值为新台币0.41兆元,化纤产值1,224亿元(全球No.3),纺织品(纱布杂项)产值2,939亿元(全球No.6),机能性布料全球市占率达70%,针织品以圆编针织布外销最佳。纺织产业工业4.0智能制造可连结台湾针织产业供应链,推动制程数字化系统整合,可提升附加价值达25~30%以上,并提升制程生产效率15%以上。产业面临问题有高阶纺织品成本高、缺乏质量升级、降低成本、缩短时程与快速反应生产等问题。客制化应变能力不足,缺乏客制化机动调节生产能力,缺乏制程自动化关键零组件与模块化。生产链分工复杂,上中下游生产链分工细且系统复杂,供应链衔接不易。未来导入工业4.0智能制造时,将针对各重点描绘未来智能产品与服务及智能制造情境,并据以推动以达成产业升级转型目标。预期效益有结合在线监测、智能模拟分析与技术信息数字化等,达成纺织一贯厂之少量多样差异化生产,2013年提升附加价值达25~30%以上。促进机动客制化,提升制程生产效率15%以上,产线稼动率达90%以上,提高纺织整体产值1,000亿元。生产效率。

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