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工业4.0智能制造背景下,农业智能生产4.0推动范畴与产业转型情境(二)
智能制造    2016-09-06 16:37:33    文字:【】【】【
摘要:导入农业智能生产4.0应用,结合机械作业、智能生产感测、生理检测及动态逻辑控制系统,让信息界面可移转及跨平台串接,减少人工需求50%,提高控制效率25%以上;透过建置物联网系统,掌握消费习性与趋势,增加计划生产精准度与效能,并结合电商发展新营运模式,输销全球。

(5)农业设施产业

产业现况大部分为简易温网室,无法精准控制栽培环境;设施硬件与栽培技术水平不一,作业标准化困难;缺乏省工省力机具,栽培管理凭前人经验。导入农业智能生产4.0应用,藉网实系统模拟场域内外流场,进行设施硬件设计与规划;藉环境空间与生物感测元件,创造优质栽培与管理条件;整合设施生产与销售信息平台,建立设施栽培体系跨域技术,以有效掌控最适作物栽培环境,生产优质农产品。

(6)养殖渔产业

传统水产养殖业目前面临转型问题、鱼病防治困难、用药问题冲击食品安全等;导入农业智能生产4.0应用,建构防疫隔离繁养殖生产模场,培育与养成健康优质鱼苗石斑鱼为先导,使智能化养殖成为未来我国养殖渔业主流。

(7)家禽(水禽)产业

产业目前面临机械化、自动化技术缺乏,无法提升产能与良率,传统家禽业设备较为落后,疾病控制不易;面对国际竞争,需强化优质加工与品牌;导入农业智能生产4.0应用,建构源头生产标准(质量、环境),育种养殖实时监控;利用云端收集养殖场信息,进行生长预测、疾病管理;强化履历追溯及营销,进行消费者分析,导向热销产品,以促进产值倍增效益。

(8)溯源农产品产业

我国结球莴苣栽培技术先进,质量居亚洲领先地位,但产业面临农村人力短缺、个农生产溯源难度高;导入农业智能生产4.0应用,建构云端溯源记录查询、物联网自动揭示信息;生产专区产程智能生产管理、实时监控环境信息及产期产量;及自动化人机协同收获、分级包装、智能生产冷链,优质安全产品等产业生态体系,以提高溯源农产品单位面积生产效率加倍。


工业4.0智能制造背景下

(9)生乳产业

目前牧场普遍面临缺乏人力,人员无法全天候观察乳牛(乳牛发情观察及健康监视现况与困难)、欠缺如国外精准管理技术、以及人员素质难以均一,牧场非必要损失偏高等。导入农业智能生产4.0应用,发展系统全天候纪录分析乳牛位移量,提前预知合适配种时间与需要被照护之牛只等全智动化牧场管理系统,以精准掌控牧场作业效能,提高生产效益质量。

(10)海洋渔产业

海洋于捕获作业目前仍采船长仰赖过去经验及水温图判断作业,此外无法纪录完整生产概况建置履历;由代理商及通路商引导消费者需求等经验作业。导入农业智能生产4.0应用,发展利用渔海况与渔货预测,建立自动化作业及监控系统,加强生产端及供应链之管控;建立消费者下单及供应链系统,完整纪录生产过程,提供消费者食的安心。

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