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工业4.0智能制造之应用层关键自主技术发展项目
智能制造    2016-09-23 09:29:32    文字:【】【】【
摘要:本文根据领航制造业别(电子信息、金属运具、机械设备、食品、纺织)、领航商业服务业别(零售与物流)、及领航农业别(生技农产业、精致农产业、精准农产业)工业4.0智能制造发展之需,在在智能制造感测感知系统、物联网应用、网实整合系统(CPS-based)应用服务、巨量资料分析与专业应用等关键技术,以投入研发项目。

本文根据领航制造业别(电子信息、金属运具、机械设备、食品、纺织)、领航商业服务业别(零售与物流)、及领航农业别(生技农产业、精致农产业、精准农产业)工业4.0智能制造发展之需,在在智能制造感测感知系统、物联网应用、网实整合系统(CPS-based)应用服务、巨量资料分析与专业应用等关键技术,以投入研发项目。

 

工业4.0智能制造CPS-based应用服务技术

 

由科技部推动法人研究单位提供国内发展工业4.0智能制造所需的CPS控制软件开发服务平台。此平台将以国家高速网络与计算中心(简称国网中心)建置的大资料分析与储存平台为基础,依产业需求进行CPS应用服务,以云端平台的方式让供应服务商与使用者在此平台开发与应用各式CPS控制软件。


工业4.0智能制造之应用层关键自主技术发展项目

 

工业4.0智能制造巨量资料分析核心技术

 

工业大数据应用可达到故障预诊断、制程参数最佳化、人机料法优化、虚拟量测等预测制造之功能;于供应链管理中则可有效降低库存、缩短供货流程、及时变动生产排程;另外,透过客户需求分析,可预测产品销售、精准掌握客户需求,实现大量客制化。然,中小型之制造业者与制造业领域之资服业者,对于巨量资料分析技术与应用仍在起步阶段,若是仅提供运算平台与分析平台,而无完整解决方案,恐怕不利于业者之实际导入。


工业4.0智能制造

 

经济部技术处与科技部将推动法人研究单位及学术界研发具弹性架构、适用产业、针对专业应用需求之智能制造分析决策解决方案。除了针对制造业需求研发缺陷侦测与分类、机台健康与剩余寿命预测、失能预测、跨机台调适等技术外,亦将研发适用于各产业的非结构化资料分析、深层机器学习、整体式学习等技术。而共通的巨量资料运算平台,则将采用国际的开放源码方案再加以客制化,以适用于之生产场域。

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